Acuerdo entre Goodyear y TuSimple para analizar las necesidades de los camiones autónomos

El fabricante proporcionará neumáticos y soluciones de gestión de los mismos a la Red Autónoma de Transporte de Mercancías de TuSimple (AFN).

El estudio desvelará diferencias entre conducción autónoma y tripulada / Redacción Infotaller
Redacción

11 de diciembre 2020 - 16:26

Goodyear y TuSimple, una empresa global de tecnología de transporte autónomo, realizarán estudios de desgaste diseñados para comprender cómo los camiones autónomos y los neumáticos pueden ayudar a predecir mejor el mantenimiento, comprender la longevidad de las cubiertas y reducir el impacto de emisiones de dióxido de carbono de las flotas. Los datos recopilados por este estudio también brindarán información sobre la diferencia entre un vehículo autónomo y uno tripulado por conductor con respecto a los neumáticos.

Erin Spring, directora de nuevas iniciativas de Goodyear, ha afirmado que "con nuestro liderazgo en productos, soporte de flotas e innovaciones avanzadas, Goodyear está aplicando el conocimiento para ayudar a conseguir rendimiento y seguridad con vehículos autónomos”. El fabricante de cubiertas, como parte de esta colaboración, proporcionará productos y su red de servicios para mejorar la seguridad y el funcionamiento de los camiones autónomos

TuSimple, por su parte, lanzó en julio pasado AFN (Autonomous Freight Network – Red Autónoma de Transporte de Mercancías) con el objetivo de proporcionar transporte de carga fiable y de bajo coste, mediante el uso de camiones autónomos de nivel 4, para 48 Estados de Estados Unidos.

Al respecto, el director Senior de Asuntos Externos de TuSimple, Robert Brown, ha asegurado que los camiones autónomos “ofrecen ventajas revolucionarias tanto para los transportistas como para las flotas”. Concluye Brown señalando que “una de las ventajas más poderosas es el aumento de capacidad, que se produce como resultado del hecho de que los camiones autónomos pueden operar de manera casi continua y, con este aumento dramático en la utilización de camiones, surge la necesidad de comprender mejor los requisitos de mantenimiento predictivo”.

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