Solera ayuda al conductor a identificar daños del vehículo al acabar el contrato de renting
A través de un proceso guiado de captura de imágenes con el móvil del conductor, y en menos de tres minutos, es posible conocer el estado del vehículo y determinar si pasa por el taller o si está listo para su venta.
Solera agiliza los procesos necesarios para acelerar la venta de los vehículos procedentes del renting que acaban en el mercado de ocasión, al incorporar al conductor y su móvil a la valoración del vehículo al término del contrato, tal como ha dado a conocer durante el Congreso de la Asociación Española de Renting (AER).
A través de un proceso guiado de captura de imágenes con el móvil del conductor,y en menos de tres minutos, es posible conocer el estado del vehículo y determinar si pasa por el taller o si está listo para su venta, ya sea a través de remarketing o directamente pasar al mercado de usados.
Además, en ningún caso es un proceso invasivo, puesto que el conductor no tiene que instalar ninguna aplicación o programa, sino que funciona a través de una API, es decir, a la que se accede a través de un SMS con un link.
De esta manera, el operador de renting elimina todas las ineficiencias asociadas al proceso de valoración, ya que, con la IA, es el propio conductor quien realiza la parte fundamental del proceso antes de entregar las llaves y es el operador quien conoce de antemano el paso siguiente.
Todo ello a partir de la tecnología de Solera basada en la inteligencia artificial, donde se combina la ciencia de datos más avanzada, con los 50 años de ciencia de reparación específica de la compañía. Aprovechando la base de datos global de siniestros de Solera, con un histórico de más de 270 millones de expedientes y 4.500 millones de fotografías, Solera ha creado algoritmos para detectar daños en una única imagen en menos de un segundo.
Según José Luis Mayo, director general de Solera España, “los operadores de renting necesitan de un partner que les acompañe en todo el proceso, desde la entrada en el taller hasta la salida al mercado de VO, que les proporcione de forma eficiente presupuestos de mecánica y de carrocería y que les permita dar el salto tecnológico, incorporando la inteligencia artificial al proceso para una mayor eficiencia”.
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